Neurone biologique: Potentiels membranaires du neurone, synapses et intégration nerveuse
La «Perte» (loss) dans le contexte d’un réseau de neurones artificiels
Le «Coût» (cost) dans le contexte d’un réseau de neurones artificiels
«Itération», «Epoch» et «Batch» dans le contexte d’un réseau de neurones artificiels
Le «Taux d’apprentissage» dans le contexte d’un réseau de neurones artificiels
Fundamentals of Deep Learning – Activation Functions and When to Use Them?
Deep learning #16 | Limite d'un neurone
Intelligence artificielle [12.1] : Apprentissage automatique – motivation, Hugo Larochelle
Intelligence Artificielle – Université de Sherbrooke
Hugo Larochelle (Pour aborder les réseaux de neurones, commencez au vidéo 12.4)
De bonnes présentations qui aident à comprendre et à utiliser assez rapidement l’intelligence artificielle:
Formation au Deep Learning
Thibault Neveu
Deep learning:
Deep learning - Yann LeCun, à l'USI
Yann LeCun
Deep learning #15 | Entrainer le modèle Thibault Neveu
Comparaison de logiciels d'apprentissage en profondeur
Comment classifier des images avec Tensorflow
Réseaux à convolution: Chien vs Chat