LIENS DE RÉFÉRENCE :

Neurone biologique: Potentiels membranaires du neurone, synapses et intégration nerveuse

Hacker les modèles de Deep Learning facilement

Fonctions d’activation:

Fonction d’activation

Heaviside

Sigmoïde

Softmax

Tangente hyperbolique

Fundamentals of Deep Learning – Activation Functions and When to Use Them?


Deep learning #16 | Limite d'un neurone

Intelligence artificielle [12.1] : Apprentissage automatique – motivation, Hugo Larochelle

Intelligence artificielle [12.9] : Apprentissage automatique - minimisation de perte Hugo Larochelle et Froduald Kabanza

Intelligence Artificielle [12.12] : Apprentissage automatique – rétropropagation Hugo Larochelle et Froduald Kabanza

Intelligence Artificielle [12.14] : Apprentissage automatique – généralisation Hugo Larochelle et Froduald Kabanza

Ressources:

Intelligence Artificielle – Université de Sherbrooke
Hugo Larochelle (Pour aborder les réseaux de neurones, commencez au vidéo 12.4)

De bonnes présentations qui aident à comprendre et à utiliser assez rapidement l’intelligence artificielle:
Formation au Deep Learning
Thibault Neveu

Exemples pratiques:

Deep learning #15 | Entrainer le modèle Thibault Neveu

Comparaison de logiciels d'apprentissage en profondeur

Comment classifier des images avec Tensorflow

Réseaux à convolution: Chien vs Chat

Keras pour les débutants: On fait une voiture autonome!

Colab