Intelligence Artificielle
Pour une vue d’ensemble
La prochaine révolution de l’Intelligence artificielle – Yann LeCun, à l’USI
Thibault Neveu
De bonnes présentations qui aident à comprendre et à utiliser assez rapidement l’intelligence artificielle
Apprentissage par renforcement
Comprendre les réseaux à convolution
Hugo Larochelle – Université de Sherbrooke
Afin de saisir plus en profondeur l’intelligence artificielle
Intelligence Artificielle – Université de Sherbrooke
(Pour aborder les réseaux de neurones, commencez au vidéo 12.4)
Apprentissage automatique – Université de Sherbrooke
3Blue1Brown
Apprentissage profond
Comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds
Yann LeCun – Collège de France
Cours détaillés
EDUlib
Introduction à l’apprentissage profond
Stéphane Mallat – Collège de France
Vision mathématique de la généralisation des réseaux de neurones
*** Tensorflow et l’apprentissage profond, sans les équations différentielles (Martin Görner)
*** Activation Functions in Neural Networks
*** One simple trick to train Keras model faster with Batch Normalization
The Coding Train
Tutorials Neural Networks and Machine Learning
Outils
The javascript architecture-free neural network library for node.js and the browser
** Colab
A Quick Introduction to the “Pandas” Python Library
A neural network for arduino
Démo
Teach a machine using your camera, live in the browser. No coding required
Apprentissage à partir d’exemples – Notes de cours
Modèle : Fonctionnement du neurone biologique